一种阴影图像边缘检测的新方法

分析了国内外图像阴影边缘检测方法的不足,提出一种基于粗糙集理论的边缘检测新方法,阐述了利用粗糙集条件属性和边缘点梯度等特点对图像边缘点进行分类以及提取阴影边缘的方法,通过实验验证了边缘检测效果.


一种阴影图像边缘检测的新方法
陈铁民１，李勇敢２
（１．重庆邮电大学计算机系，重庆４０００６５；
２．河南质量工程职业学院，河南平顶山４６７０００）

摘要：分析了国内外图像阴影边缘检测方法的不足，提出一种基于粗糙集理论的边缘检测新方
法，阐述了利用粗糙集条件属性和边缘点梯度等特点对图像边缘点进行分类以及提取阴影边缘的方
法，通过实验验证了边缘检测效果。
关键词：粗糙集阴影检测阴影边缘最大邻域差


阴影在图像中普遍存在，它严重影响图像处理的后 位置。计算像素点彬（ｉ，歹）的梯度，（菇，ｙ）＝（Ｉ必ｆ＋Ｉ△ｙ Ｊ），
期工作，如图像分割和图像匹配等。为此必须先对图像 其中
阴影进行去除。阴影种类繁多，有基于几何特性的，有 △Ⅸ鼍厂（％＋１，ｙ一１）ｔ厂（省＋１，ｙ）ｔ，Ｉ龙＋１，，，＋１）＿厂（菇一１，ｙ一１）
基于阴影灰度性质（如阴影边缘灰度渐变、突变，阴影