一种基于空间特征矢量的图像分割方法

针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将图像像素点对应空间特征点.通过计算像素特征矢量与阈值特征矢量的矢量差,求出矢量差与阈值特征矢量的夹角,然后比较夹角与动态分割参数的关系,判定像素所在区域(目标或背景).实验表明,该方法可以较快速地实现图像分割,分割的效果也比较好.


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一种基于空间特征矢量的图像分割方法
汤可宗１一，江新姿１，张磊１，高尚１’２
（１．江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江２１２００３；
２．苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室，江苏苏州２１５００６）

摘要：针对灰度图像，提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法，构建了以像素的灰度、梯
度、像素ｒ的邻域均值为特征的三维特征空间，并将图像像素点对应空间特征点。通过计算像素特征
矢量与阈值特征矢量的矢量差，求出矢量差与阈值特征矢量的夹角，然后比较夹角与动态分割参数的
关系，判定像素所在区域（目标或背景）。实验表明，该方法可以较快速地实现图像分割，分割的效果也
比较好。
关键词：图像分割矢量阈值类问方差


Ａ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｅａｔｕｒｅ Ｖｅｃｔｏｒ ｏｆ ｓｐａｃｅ