联合白噪声统计估计和卡尔曼滤波的MIMO信道辨识

提出了一种新的时间选择性衰落环境下MIMO信道辨识算法.为了提高信息传输效率,训练序列被直接叠加于信息序列之上.算法将信息符号输出、接收端AWGN和由于采用零中频接收技术而产生的直流偏移当做虚拟的观测噪声,其均值和自协方差均未知.通过联合的递推白噪声统计估计器和卡尔曼滤波器对时变信道进行跟踪,推导了一种计算简单的次优无偏时变白噪声统计估计器.以简单有效的方法抑制直流偏移对辨识精度的影响.仿真结果表明了算法具有良好的性能.


联合自噪声统计估计和卡尔曼滤波
的ＭＩＭＯ信道辨识・
李梦醒１，２，习胜丰２，曾专武２，刘泽民１，程恩３
（１．北京邮电大学电信工程学院，北京１００８７６；２．湖南城市学院，湖南益阳４１３０００；
３．厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室，福建厦ｆ－Ｉ ３６１００５）


摘要：提出了一种新的时间选择性衰落环境下ＭＩＭＯ信道辨识算法。为了提高信息传榆效率，
训练序列被直接叠加于信息序列之上。算法将信息符号输出、接收端ＡＷＧＮ和由于采用零中频接收
技术而产生的直流偏移当做虚拟的观测噪声，其均值和自协方差均未知。通过联合的递推白噪声统
计估计器和卡尔曼滤波器对时变信道进行跟踪，推导了一种计算简单的次优无偏时变白噪声统计估
计器。以简单有效的方法抑制直流偏移对辨识精度的影响。仿真结果表明了算法具有良好的性能。
关键词：多输入多输出；信道辨识；隐训练序列；白噪声统计估计；卡尔曼滤波；直流偏移


ＭＩＭＯ ｃｈａｎｎｅｌ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｊｏｉｎｔ ｗ