摘 要:小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分，细节对应的是小尺度的瞬间，在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来，对近似部分在下一个尺度上进行分解，重复该过程即可。近似与细节在正交镜像滤波器算法中分别对应于高通和低通滤波器，这种变换通过尺度去掉相关性，在图像压缩中被证明是有效的。由于小波变换后高频部分小波系数的绝对值较小，而低频部分小波系数的绝对值较大，这样，在图像编码处理中，可以对高频部分大多数系数分配较小的比特以达到压缩的目的。[著者文摘]
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