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基于Radon和小波变换的图像检索

资料介绍
摘　要:提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．对原始图像进行坐标系的方向归一化，再对方向归一化后的图像进行Radon变换，根据Radon变换投影数据的几何特性，构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解，该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征，以此作为纹理特征进行图像检索，基于纹理特征的试验结果表明该特征具有旋转、平移和尺度不变性，与其他算法相比具有较高的检索率。[著者文摘]
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