摘 要:本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络，建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型，克服了BP神经网络自身算法的缺陷，得到了更高的学习精度和更快的收敛速度，经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度，减小负荷预测误差，避免了BP神经网络的固有缺陷。[著者文摘]
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