摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出待识别图像对训练样本图像的隶属度，并采用模糊融合的方法对小域特征进行数据融合，获得识别结果。实验结果表明，该方法实现起来简单、识别速度快，具有很高的识别率。[著者文摘]
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