摘 要:小波域局部背景隐马尔可夫模型（LCHMM）可获得尺度内的相关性和局部的统计特征，并且复杂度小，多小波分析在图像去噪方面有很好的性能。利用多小波分析和局部背景隐马尔可夫模型各自在图像去噪方面的优势，将两者结合起来，提出了一种基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型（M―LCHMM）图像去噪算法。算法主要有两步：局部背景隐马尔可夫模型去噪处理和均值处理。该算法简单有效，仿真试验表明M―LCHMM的去噪效果优于目前许多已有的去噪算法。[著者文摘]
我要上传