摘 要:目的：在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时，肌浆网中的钙释放（即钙火花）现象中，图像噪声的存在使图像信噪比下降．直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识，进而影响对钙火花图像的识别、分析和分类，因此，减少噪声对图像的影响成了钙火花研究工作的关键。方法：依据小波变换算法（Wavelet Transform，WT），自研软件对捕获到的钙火花图像进行分析及滤噪处理。结果：对实验获得的80余幅钙火花图像进行滤噪处理，获得了很好的效果，均可以较理想地去除噪声，增强了钙火花图像的信噪比。结论：该研究方法明显提高了钙火花检测结果的直观性，进而可以更清晰地分析研究钙火花的形态参数。[著者文摘]
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