摘 要:为了能有效识别滚动轴承的故障信号，利用滚动轴承滚动体故障模型，构造相应的小波基；研究提升小波的预测器和更新器算法；利用小波基对故障特征信号敏感的特点，对轴承故障信号进行检测和分析．实验和仿真结果表明，利用提升小波对滚动轴承振动信号进行N层分解后，可在细节信号中容易地发现突变信号，再根据模极大值原理，有效地判断轴承故障是否存在；进一步对细节信号作Hilbert包络，检测功率谱中的故障特征频率，可准确判断滚动轴承滚动体是否存在损伤点．[著者文摘]
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