摘 要:阐述了小波变换去除图像噪声的基本原理和方法，利用小波变换技术对球差自动测量系统中CCD测量的哈特曼（Hartmann）小孔光阑图像进行噪声抑制和去除。讨论了Hartmann光斑数字图像处理中小波分解与重构算法，小波分解得到的高频系数阂值量化处理，然后进行去噪。采用Visual C＋＋6．0和Matlab混合编制程序调用Matlab的小波变换工具箱函数来实现Hartmann光斑数字图像噪声抑制和去噪分析。结果表明，小波变换去除噪声的效果比传统的傅立叶（Fourior）变换方法具有极大的优越性。[著者文摘]
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