资料介绍
摘 要:实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声，如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号，是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法，先将信号小波分解，再对不同分解尺度上的高频系数进行小波熵阈值的量化处理，然后利用最高一层小波分解的低频系数分量和经过阈值处理的不同尺度的高频小波系数分量，组成进行信号重构所需要的系数分量进行重构，将严重的干扰和噪声去掉，实现有效信号的提取。最后分别利用临床的实测心电数据和MIT／BIH心电数据库信号进行验证，并针对不同噪声类型和不同信噪比情况进行分析。结果表明，该方法简单有效，尤其对于高频噪声效果更优，且适于实际应用。[著者文摘]
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