摘 要:红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点。介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标检测算法。该方法首先利用小波滤波器抑制大部分背景杂波，然后采用基于Context模型的空间自适应滤波器对高频系数做进一步处理，提高信噪比，最后采用基于Bayes分类算法的迭代门限进行图像分割。实验结果表明，与高通滤波相比，该方法能够更有效地检测出弱小目标。[著者文摘]
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