摘 要:目的：本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法：首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解，并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓，通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵日获得图像特征点；其次利用归一化互相关（normalized cross correlation，NCC）算法实现特征点粗匹配，并引人稳健的随机抽样一致（random sample consensus，RANSAC）算法去除误匹配对，实现图像精匹配：然后利用改进的遗传算法对图像序列自动排序，实现匹配系统的自动拼接；最后利用加权平均融合算法实现图像的平滑无缝拼接。结果：实验结果表明该算法可实现高质量快速的脊柱X线图像序列自动拼接。结论：该算法对x线弱对比度脊柱图像序列具有很强的鲁棒性，在一定程度上克服了X线图像序列噪声强、灰度集中、边界模糊、重叠面积过大的缺点及位置关系的限制，具有较强的应用价值。[著者文摘]
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