摘 要:目的：探讨一种基于提升小波变换和多级树集合分裂算（set partitioning in hierarchical trees，SPIHT）的医学图像编码算法。方法：针对传统小波浮点数运算，计算量大的缺点，采用提升格式小波，结合多级树集合分裂算法和算术编码，实现对医学图像的编码。结果：在获得较高压缩比的情况下，能保证医学图像的重建质量，满足医学图像数据的存储和传输的需要。结论：仿真结果表明在相同压缩比的情况下，重建图像的峰值信噪比有明显提高，获得了较好的压缩效果。[著者文摘]
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