摘 要:小波神经网络结合了小波变换和神经网络的优点，具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力，特别适合于入侵检测系统．但小波神经网络的也有易于陷入局部极小值、收敛速度慢的弱点．对此，本文引入遗传算法来优化产生小波神经网络的初始权值与阈值等，确定一个较好的搜索空间，从而克服小波神经网络易于陷入局部极小值的缺点；同时引入了阻尼牛顿算法，在遗传算法所确定了的搜索空间中对网络进行快速训练，解决传统小波神经网络收敛速度慢的问题，两者构成阻尼牛顿一遗传一小波神经网络．仿真结果表明该方法可行，使神经网络的逼近能力和泛化能力得到了显著提高．[著者文摘]
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