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基于提升小波和局域波的故障特征提取

资料介绍

摘 要:针对局域波分解过程中由于噪声导致模态混叠问题,应用提升小波变换对信号进行预处理,消除噪声对局域波分解的影响,改善了局域波分解质量,避免了局域波分解过程中虚假模式分量的产生。对于转子系统碰摩故障诊断中微弱冲击性故障特征难于提取的问题,应用该方法对转子振动测试信号进行分析,然后对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,可以得到冲击响应信号出现的周期,准确提取了转子碰摩故障的特征信息。转子碰摩故障实验数据的分析结果证明了方法的有效性,可望应用于工程实际。[著者文摘]

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