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基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

资料介绍
摘要： Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差.针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法.该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向.实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度.
标签：显示，图形图像，图像处理
基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类
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