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基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

资料介绍
摘要： 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息.实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法.
标签：显示，图形图像，图像处理
基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪
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