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基于小波神经网络的上市公司财务危机预测

资料介绍
摘要： 提出了基于小波神经网络的上市公司财务危机预测模型,分析了公司财务指标的选取方法.小波神经网络的训练采用自适应调整学习率及动量系数的方法,以避免陷入局部极小值.与多元统计方法、Logit及 Probit 模型进行比较,结果表明,该方法预测精度高,第一类错误及第二类错误显著减小.
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基于小波神经网络的上市公司财务危机预测
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