研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想，将原始人脸图像向量映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)，提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。
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