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一种新的正交保局投影人脸识别方法

资料介绍
摘　要:针对人脸识别中判别特征的提取问题，提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影（Schur-OLPP）。该方法在保局投影（LPP）的基础上引入Schur分解，求取最佳正交投影矩阵，充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明，在姿态、光照、表情、时间变化的情况下，Schur-OLPP都具有较好的识别率。[著者文摘]
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