摘 要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析（PCA）并提取特征,同一人脸的子模块特征系数作为分类识别的依据.在ORL人脸库上的测试结果表明,同PCA,（PC）2A,Sub-pattern LDA相比,该方法具有更好的识别率.[著者文摘]
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