摘 要:目的研究P2P网络环境下实体之间的模糊信任关系，建立基于L-模糊集理论的P2P网络信任模型。方法以模糊集理论为基础，利用L-模糊集理论，对实体间的信任关系进行自然语言建模，给出信任级别的自然语言定义机制，以此建立P2P网络环境下基于语言变量的多条信任推荐机制和信任评价机制。结果建立了一种基于三I算法进行模糊推理和信任演绎的P2P网络信任模型（L-fuzzy trust）。结论仿真实验表明该信任模型在性能上得到了比较明显的提高。[著者文摘]
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