资料介绍
chap6彩色图像处理
左西年 北京师范大学数学科学学院MIPG
主要内容
颜色的数学模型 颜色向量空间 伪彩色图像处理 通道独立式彩色图像处理 通道耦合式彩色图像处理 Project4：彩色产生演示 Ideas: 图像分割
颜色的数学建模
彩色是物体的一种属性，就像纹理、形状、光
滑度； 主要依赖于三个方面的因素： 1、光源―照射光的谱性质或谱能量分布SPD 2、物体―被照射物体的反射性质 3、成像传感器―光谱能量吸收性质。 就像数学建模一样，实际中的颜色是非常复杂 的，这里只考虑了一部分因素，不过这已经足 够助于我们想清楚颜色的生成。
三色值
颜色刺激 6 4 74 8 λmax ρ n = ∫ E (λ ) R(λ ) S n (λ )dλ
λmin
n = 1,2,3
颜色通常是指三个数量组成的向量； 对人来讲式中积分范围为可见光谱段； E()代表照射光的谱能量SPD； R()代表物体的反射系数； S()代表传感器的光谱特性；
颜色模型―向量空间
目的：在某些标准下使用通常可接受的方式简
化彩色模型规范。 性质：都有特定的适用环境。包括：比色法彩 色模型、生理学彩色模型、心理学彩色模型和 对抗彩色模型；或包括：面向设备彩色模型、 面向用户彩色模型和设备独立彩色模型。 常见：图像处理中常用RGB/CMYK/HSI等颜色 空间。 Remark：颜色非常复杂，原因在于人类的感 知机理尚未清晰。
伪彩色图像处理
动机：人类可以感知和辨别上千种颜色。对感
兴趣数据按照某种规则赋予不同的颜色，将数 据可视化给用户。 领域：这属科学计算中的可视化范畴。 方法：强度分层、灰度级到彩色变换。 实现：MATLAB提供的基本数学函数就可实现 绝大部分的伪彩色可视化，关键是搞清楚调色 板(colormap)的数
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