基于SPCA563B芯片的图像识别系统设计

基于SPCA563B芯片的图像识别系统设计
基于SPCA563B芯片的图像识别系统设计
来源：单片机及嵌入式系统应用  作者：上海交通大学 李文昊
摘要 
详细介绍基于SPCA563B芯片的图像识别系统的设计思想和硬件电路，给出具体应用实倒
。对CMOS采集的图像数据进行预处理，然后对其进行分割和提取特征．并利用一定的算
法进行图像识别。实验结果证明，本系统对于静止图像的识别是十分有效的。
关键词 SPCA563B 图像识剐 手势识别
   
单片机SPCA563B是凌阳科技公司推出的一颗用于图像识别领域的IC，不仅具有一般单片
机的控制功能，而且具有图像识别与处理能力。本图像识别系统就是以它为核心进行数
据处理与控制。该系统已实现的功能有：物体颜色和形状识别、字符识别以及手势识别
等。利用这些识别的结果，可以开发游戏、趣味教学、智能玩具、文字输入以及智能识
别等应用系统。

   
本文通过介绍整个系统以及在这个系统上实现的简单的手势识别，使大家更好地了解此
系统在图像识别和文字识别方面的强大功能和易用性。

1 系统硬件架构
   
如图l所示．图像识别硬件系统主要由SPCA563B单片机、USB控制器、图像传感器、存储
器控制器和语音输出控制器等组成。
[pic]
1．1 SPCA563B单片机
   
SPCA563B单片机的硬件特征如下：提供320×240的8位CMOS图像传感器接口；具有自动白
平衡和获得参数控制功能；具有图像颜色校正和图像Gamma校正功能；具有7种颜色过滤
功能；具有良好的减小噪声的滤波器；能够在一张图片中检测到21个目标物体的大小和
位置，并将其结果存放于嵌入在CPU内部的RAM中；16位μnSP
CPU内核，内嵌1K×16位的RAM和32K×16位的ROM；具有可选择的外部RAM和ROM