资料介绍
测控技术论文
高等级公路路面裂缝类病害轮廊提取的算法研究
摘要：介绍了高等级公路路面的裂缝类病害的轮廓利用数字图像技术进行提取的方法。
利用高速的黑白CCD摄像机配合光源，实时摄取公路路面的图像，并对图像进行噪声滤除
、边缘检测和图像分割操作，最后可以清晰地提取出路面裂缝的轮廓，为后期计算裂缝
开裂长度、宽度和损坏密度等参数的计算提供依据。
关键词：CCD 图像处理 边缘检测 裂缝
随着我国高等级公路建设的快速发展，高等级公路路基路面的质量监控体系越来越完
善，要求的检测水平也越来越高。由于车辆在高等级公路上行驶时，对路面的平整度、
路面完好率要求很高，当路面出现凹凸、裂纹等病害时，应及时进行维修；否则，交通
安全就会受到影响。目前，国内检测高等级公路路况的手段主要是依靠人工丈量的方法
，不但效率低、劳动强度大、检测速度慢、误差较大，不能满足高等级公路检测的要求
，而且在高速公路上进行人工检测十分危险。CCD摄像机作为一种光电图像传感器，已广
泛应用于几何尺寸测量、光谱测试、位移测量、速度测量、天文观测等领域[1]。将CCD
技术应用于高等级公路路况的检测，可解决人工丈量所存在的缺陷和不足。
本文提出利用数字图像技术对高等级公路路面的裂缝类病害的轮廓进行提取。利用高速
的黑白CCD摄像机配合光源，实时摄取公路路面的图像，并对图像进行噪声滤除、边缘检
测和图像分割等操作，最后可以清晰地提取出裂缝的轮廓，为后期的测量提到高质量的
图像。
1 图像采集
系统硬件环境的结构设计是系统实现的关键之一。根据系统实现目标和可行性的分析
，以及实验条件的限制，搭建了图1所示的实验室硬件工作环境。经实践证实，该系统可
以满足对路面图像采集的要求。
考虑到整个系统将运行在野外的测试车上，各种设备的交、直流供电情况是必须考虑
的一个问题。应选用合适的稳压电源和调光电源向照
我要上传