MIT四大名师联手铸就,影响全球千万程序员的“算法圣经”!国内外千余所高校采用!
在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论(原书第3版)/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
《算法导论》全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,《算法导论》也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。
媒体评论
“鉴于数据量的爆炸性增长,和计算应用的多样性,现在比以往更需要有效算法。这本书条理清晰,是一本非常好的算法设计与分析方面的导论性书籍。每章前半部分介绍了讲授和学习算法的有效方法,后半部分为更专业的读者和求知欲强的学生提供了更引人入胜的资料来讨论这个迷人领域的各种可能性和挑战。”
―Shang-Hua Teng(腾尚华),南加州大学维特比工学院计算机系Seeley G. Mudd 教授
“本书是算法领域的一部经典著作,书中系统、全面地介绍了现代算法:从最快算法和数据结构到用于看似难以解决问题的多项式时间算法;从图论中的经典算法到用于字符匹配、计算集合和数论的特殊算法。本书第3版尤其增加了两章专门讨论van Emde Boas树(最有用的数据结构之一)和多线程算法(日益重要的一个主题)。”
――Daniel Spielman,耶鲁大学计算机科学和应用数学Henry Ford II教授
“作为一个在算法领域有着近30年教育和研究经验的教育者和研究人员,我可以清楚明白地说这本书是我所见到的该领域最好的教材。它对算法给出了清晰透彻、百科全书式的阐述。我们将继续使用这本书的新版作为研究生和本科生的教材和可以信赖的研究参考书。”
――Gabriel Robins,弗吉尼亚大学工程和应用科学学院计算机科学系教授
作者简介
Thomas H. Cormen (托马斯・科尔曼),达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。
Charles E. Leiserson(查尔斯・雷瑟尔森),麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超级计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基・梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。
Ronald L. Rivest (罗纳德・李维斯特),现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳・维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得最大的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。
Clifford Stein(克利福德・斯坦),哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。