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动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例

资料介绍

开发环境:Matlab

简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中,原始的BP算法很难胜任,因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径,一种是采用启发式学习方法,另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法,来实现对网络的训练过程,动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性,有效地抑制网络陷于局部极小。

标签:TI资源C2000
动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
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