MATLAB在FPGA开发中的

MATLAB在FPGA开发中的面向二十一世纪的嵌入式系统设计前沿技术

MATLAB在FPGA开发中的 技术与应用
专题报告 徐 欣 博士 副教授 国防科大电子科学与工程学院 嵌入式系统应用联合研究中心

主要内容






基于Matlab的信号处理算法FPGA实现综述 Simulink与Xilinx System Generator 在数据 采集预处理中的应用 Matlab 与Xilinx Accel DSP在数据分析中的 方法与应用 信号处理算法的FPGA设计实现与调试技术 Matlab与FPGA设计技术总结与应用展望

综述（一）为什么用FPGA来实现DSP算法
Reason 1: 复杂巨量的运算需求

1 GHz 256 clock cycles

= 4 MSPS

500 MHz 1 clock cycle

= 500 MSPS

综述（一）为什么用FPGA来实现DSP算法
Reason 2: FPGA实现并行设计的灵活性

A Q = (A x B) + (C x D) + (E x F) + (G x H) can be implemented in parallel B C D E F G H

× × × ×

+ + +

Q
+ + +

But is this the only way in the FPGA?

Parallel

Semi-Parallel

Serial

× × × ×

+ + + + + +

× ×

+ + + +
DQ

+
DQ

×

+

Speed

Optimized for?

Cost

FPGAs allow Area (cost) / Performance tradeoffs

综述（一）为什么用FPGA来实现DSP算法
Reason 3: 通过高度集成降低DSP系统成本
A/D AFE A/D DDC