基于FPGA的说话人识别系统设计

基于FPGA的说话人识别系统设计
基于 FPGA 的说话人识别系统设计
陈勇，李晶皎，石鑫，张莉佳
摘要：说话人识别作为一种生物识别技术，能够根据测试语音来辨别说话者的身份。本
文针对实时性问题提出了一种以 FPGA(Field Programmable Gate Array)为硬件平台的解决方
案。该方案以 MFCC 为语音特征，采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语
音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断 4 个部分。
经测试证明，该系统完成了文本相关的说话人识别系统的基本功能。在实验室条件下，
当系统时钟为 50MHz 时，完成一次 4 码本系统的识别耗时 15.932ms；12 码本系统的识别率
为 93.3%。
关键词：说话人识别；端点检测；MFCC；矢量量化；FPGA
Design of Speaker Recognition System Based on FPGA
Abstract： As a biometric identification technology, speaker recognition can verify the
identity according to the test voices. For real-time problem, this paper presents a solution that
makes the FPGA as the hardware platform. The system consists of four parts: Signal Acquisition,
Endpoint Detection, Feature Extraction and Identification.
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