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基于FPGA的神经振荡器设计及优化

资料介绍
基于FPGA的神经振荡器设计及优化
原创性声明
郑重声明:本论文《基于 FPGA 的神经振荡器设计及优化》是作者在华南理工大学就读硕士
学位期间,进行研究工作所取得的原创成果,论文中除注明引用的内容外,不包含任何他人
已经发表或撰写过的研究成果。
作者签名:李啸隽,戴晓亮
导师签名:李琳
撰写日期:二零一一年五月二十一日
基于 FPGA 的神经振荡器设计及优化
作者:李啸隽,戴孝亮
导师:李琳
(华南理工大学机械与汽车工程学院机器人实验室,广州,510640)

摘 要:本文为神经振荡器提出了一种高效的 FPGA 实现方案,我们提出了一种改进的分布
式算法( DA ),以便于最大限度地利用 FPGA 上的查找表 ( LUT )资源。整个系统在
Matlab/Simulink 下采用 Altera 公司的 DSP Builder 构建。该方案得到了令人满意的结果,实
验结果同仿真结果的相关系数达到 0.99。同时,该方法节约了 74%的查找表,75%的寄存器
和 100%的嵌入式乘法器资源。
关键词:神经振荡器,分布式算法,可编程逻辑器件(FPGA),查找表

Design and Optimization of FPGA based Neural Oscillators
Authors:Xiaojun Li , Xiaoliang Dai
Mentoring: Lin Li
(School of
基于FPGA的神经振荡器设计及优化
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