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基于虚拟时间延迟阵元的极化敏感阵列的多参数联合估计

资料介绍
摘要:本文提出了一种基于虚拟时间延迟单元的极化敏感阵列模型,根据该阵列的接收数据构造高阶累积量矩阵,利用高阶累积量的阵列扩展特性构造双平行线阵,最后采用DOA矩阵法实现信号的频率、方向角和极化参数的联合估计,并通过MATLAB进行了仿真验证。该方法不需要参数配对且可应用于任意高斯噪声的环境中。
基于虚拟时间延迟阵元的极化敏感阵列的多参数联合估计
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