新型谐波分析方法提高智能电表的精度并降低计算开销

摘要
自适应实时监控(ARTM)是一种新的谐波分析方法。 本文
对ARTM与FFT算法和带通滤波进行了比较。

简介
随着智能电表、智能电网和分布式发电日益盛行，电能
质量监控变得越来越重要。对电流和电压信号进行谐波
分析，电表就能获得关键电能质量指标的信息，包括负
载或电源的状态等，从而支持预防性维护或系统优化。
谐波的存在越来越令能源提供商和消费者担心，因为过
大的谐波电流可能导致电源变压器、无功功率补偿器和
零线过热，以及保护继电器的误触发。谐波电压和电流
还可能干扰在附近工作、对大谐波发生器敏感的设备。
为了进行谐波分析，开发人员传统上使用数字信号处理
器(DSP)来实现某种形式的傅里叶算法或带通滤波。本
技术文章
MS-2223


新型谐波分析方法提高智能电 y 确定基波成分的周期。这一耗时的过程通常采用如
下方式实现：对相电压进行低通滤波以隔离基波，
表的精度并降低计算开销 然后测量两个相继过零点之间的时间。确定该周期
作者：Petre Minciunescu和Gabriel Antonesei 过程中的任何误差都会影响谐波的幅度和相位误
差。

摘要 y 修改采样频率以便在每个周期获得2N个样本。这意
味着要使用采样频率可变的模数转换器。
自适