资料介绍
dtw算法
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|引言 |
|随着时代的发展，人们越来越注重生活的品质。便捷时尚成为当代人们的|
|追求目标。现在,语音信号处理的技术趋于完善,语音识别技术的应用有两|
|个发展方向:一个是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写|
|输入等;另一个是小型化﹑便携式语音模块的应用,如手机的拨号﹑汽车设|
|备的语音控制等方面的应用,这些应用大多都需要使用硬件实现。 |
|在此次课程设计中，我们引用现今较为成熟的语音信号处理技术，设计一|
|个简单的非实时语音信号识别系统。其主要技术指标是识别率和计算量, |
|其关键是特征参数的提取和模式识别方法。测试模板将预先录制好的0－9|
|的语音文件用按键方式输入，经过A/D转换芯片0809后转化为数字信号， |
|在单片机AT89C52中，先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（ |
|即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征 |
|参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后 |
|将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语 |
|音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 |
|1 为什么要用DTW算法 |
|孤立词识别方案主要有： |
|（1）采用动态规划（Dynamic
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