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DSP与小波变换
DSP与小波变换
由于小波变换具有良好的时频分析特性，已经广泛应用于各种信号分析领域。由于小波
变换算法的复杂性，如果直接计算小波变换，所需内存较大，耗时较长。尽管当今处理
器芯片运算速度得到了大幅度的提高，但仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算
过程，人们相继设计了一系列的快速算法来计算小波变换，以降低其运算次数。
小波变换在大多数具体应用中主要是在线信号的实时分析处理，微机和通用的微处
理器在运算速度上难以适应信号实时、高精度处理的要求。数字信号处理器(DSP)就是为
了适应这种需求而开发的。美国TI公司是全球最大的DSP供应商，其生产的TMS320C55x系
列16位定点DSP芯片具有低功耗、高性能等特点，具有广泛的应用领域，本文应用该系列
DSP芯片，将文献[2]提出的小波变换快速算法用C语言开发加以实现，解决了小波变换实
时、高精度处理的要求。
2 小波分解过程的DSP实现
小波分解过程中算法实现的数据结构存储和寻址方式如图1所示。
[pic]
小波分解过程中C语言算法实现的伪代码如下：
[pic]
下面分别对伪代码中各个子程序模块的具体实现进行分析。
2.1 边界延拓模块
数据边界延拓程序模块的实现：
定义一个数据地址指针pSrc始终指向载人的源数据头地址，即pSrc=Layer1Data+M-
1，在源数据的首尾各对称延拓M-1个点。该模块的C语言实现代码如下：
[pic]
2.2 数据搬移模块
从源数据区搬送数据到计算区的程序模块实现：定义一个临时地址指针pTemp1指向
扩展后的数据首地址，
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