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模糊信息处理3

资料介绍
模糊信息处理3
第3章
模糊模型识别
§3.1 模糊模型识别
模型识别
已知某类事物的若干标准模型,现有这类事
物中的一个具体对象,问把它归到哪一模型,这
就是模型识别.
模型识别在实际问题中是普遍存在的.例
如,学生到野外采集到一个植物标本,要识别它
属于哪一纲哪一目;投递员(或分拣机)在分拣信
件时要识别邮政编码等等,这些都是模型识别.
模糊模型识别
所谓模糊模型识别,是指在模型识别中,模型
是模糊的.也就是说,标准模型库中提供的模型是
模糊的.
模型识别的原理
为了能识别待判断的对象x = (x1, x2,…, xn)T是
属于已知类A1, A2,…, Am中的哪一类?
事先必须要有一个一般规则, 一旦知道了x的
值, 便能根据这个规则立即作出判断, 称这样的一
个规则为判别规则.
判别规则往往通过的某个函数来表达, 我们
把它称为判别函数, 记作W(i; x).
一旦知道了判别函数并确定了判别规则,最
好将已知类别的对象代入检验,这一过程称为回
代检验,以便检验你的判别函数和判别规则是否
正确.
§3.2 最大隶属原则
模糊向量的内积与外积
定义 称向量a = (a1, a2, …, an)是模糊向量, 其
中0≤ai≤1. 若ai 只取0或1, 则称a = (a1, a2, …, an)
是Boole向量.
设 a = (a1, a2, …, an), b = (b1, b2, …, bn)都是模
糊向量,则定义
内积: a ° b = ∨{(ak∧bk) | 1≤k≤n};
外积:a⊙b = ∧{(ak∨bk) | 1≤k≤n}.
内积与外积的性质
(a ° b )c = a c⊙b c ; (a⊙b ) c = a c ° b……
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