标准遗传算法求函数最大值

利用标准遗传算法求给定函数最大值。

题目：
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解答：
1.遗传算法中：

将n维决策向量X＝[x1,x2,…,xn]T用n个记号Xi(i=1,2,…,n))所组成的符号串X来去示：
X＝xlx2…xn ( X＝[x1，x2， …,xn]T
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把每一个xi看作一个遗传基因，这样，X就可看做是由n个遗传基因所组成的一个染
色体。
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这里的等位基因可以是一组整数。也可以是某一范围内的实数值，或者是纯粹的一
个记号。最简单的等位基因是由0和1这两个整数组成的，相应的染色体就可表示为
一个二进制符号串。
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这种编码所形成的排列形式X是个体的基因型，与它对应的X值是个体的表现型。
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对于每一个个体X，要按照一定的规则确定出其适应度，个体的适应度与其对应的个
体表现型X的目标函数值相关联，X越接近于目标函数的最优点，其适应度越大；反
之，其适应度越小。

遗传算法中，决策变量X组成了问题的解空间。对问题最优解的搜索是通过对染色体X的
搜索过程来进行的。从而所有的染色体X就组成了问题的搜索