资料介绍
嵌入式系统论文
基于图像的OMR技术的实现
摘要：在分析OMR与OCR的应用特点后，提出了基于图像的OMR方式。详细讨论了该方法的
硬件设计和工作原理，并在软件处理方面着重介绍了倾斜校正和图像分割。它具有对纸
张质量要求低和识别准确度高等特点。
关键词：OMR OCR 信号处理 倾斜校正 图像分割
目前，许多文档是以纸质文档的形式存在，例如银行票据、税务报表、标准化考试中
的机读卡、人口普查表、彩标投注单、选票、定货单等。而纸质文档不便于保存、检索
、统计和修改。将这些信息录入计算机是一件非常繁琐的事情。长期以来人们通过键盘
手工输入，不但费时费力且容易出错。在实时性要求较高的场合（如选举中的统计选票
）自动、快速、准确地处理文档显得尤为重要。因此，对这些文档进行计算机自动录入
具有重要的实现意义。
计算机自动录入是解决这个同瓶颈的关键所在。其中，光学字符识别OCR（Optical
Character Recognition）和光学标记识别OMR（Optical Mark
Recognition）是解决信号自动录入的有效方法。它们利用光学方法将信息录入到计算机
并进行识别处理，能极大地提高数据信息的采集速度，便于计算机存储、管理与检索。
1 OCR与OMR
（1）OCR的工作原理
OCR首先将要识别的文字和图像扫描进计算机，然后进行图像的预处理，再抽取字符
特片进行识别，转变为计算机能够识别的字符信息。图像预处理包括去除噪声、歪斜校
画龙点睛、图像分割、平滑及规范化等。其中图像分割是一个重要的步骤，它的作用是
将要识别的单个字符的图像找到并分割出来。OCR技术主要应用于文字图像识别及处理，
例如用于印刷体和限制手写体字符的识别。OCR技术已成为大规模数据录入的首选方案，
它将随着计算机技术的发展而更加成熟。
（2）OMR的工作原理
我要上传