资料介绍
嵌入式系统论文
基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用
摘要：介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展，以及在嵌入式系统中使用
HMM语音识别算法的优点，并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。
关键词：SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统
语音识别ASR（Automatic Speech
Recognition）系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来，消费
类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上系统的需求快速增加，语音识别系统大
量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。
语音识别技术目前在嵌入式系统中的应用主要为语音命令控制，它使得原本需要手工
操作的工作用语音就可以方便地完成。语音命令控制可广泛用于家电语音遥控、玩具、
智能仪器及移动电话等便携设备中。使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最
自然的一种方式，同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。
嵌入式设备通常针对特定应用而设计，只需要对几十个词的命令进行识别，属于小词
汇量语音识别系统。因此在语音识别技术的要求不在于大词汇量和连续语音识别，而在
于识别的准确性与稳健性。
对于嵌入式系统而言，还有许多其它因素需要考虑。首先是成本，由于成本的限制，
一般使用定点DSP，有时甚至只能考虑使用MPU，这意味着算法的复杂度受到限制；其次
，嵌入式系统对体积有严格的限制，这就需要一个高度集成的硬件平台，因此，SoC（S
ystem on
Chip）开始在语音识别领域崭露头角。SoC结构的嵌入式系统大大减少了芯片数量，能够
提供高集成度和相对低成本的解决方案，同时也使得系统的可靠性大为提高。
语音识别片上系统是系统级的集成芯片。它不只是把功能复杂的若干个数字逻辑电路
放入同一个芯片，做成一个完整的单片数字系统，而且在芯片中还应包括其它类型的电
子
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