首页|嵌入式系统|显示技术|模拟IC/电源|元件与制造|其他IC/制程|消费类电子|无线/通信|汽车电子|工业控制|医疗电子|测试测量
首页 > 分享下载 > 常用文档 > 地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离

地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离

资料介绍
测控技术与仪器 论文

地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离
摘要:从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾
害救助系统中的声波/振动信号进行分离。从分离的结果看,ICA在复杂信号的分离中更
具优越性。
    关键词:独立分量分析(ICA) 傅立叶 声波/振动信号 分离
实际应用中,希望在未知源信号的情况下,从已有混合信号中分离出需要的源信号,
为此,人们研究了盲信源分离BSS(Blind Source
Separation)方法。盲信源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获
知的情况下,从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的过程。独立分量分析ICA
(Independent Component
Analysis)是近年来由盲信源分离技术发展来的多道信号盲信源分离方法。对
它的研究已成为信号处理领域的一个热点。ICA在本文运用到了一个新的领域——地震
救援的声波/振动信号的分离。
由于地震后,会有活着的人被埋在废墟中。他们通过各种方式发送信号,希望得到援
助。研制开发声波/振动生命探测定位仪的基本目的是发现幸存者的移动、敲击、刮擦
和呼喊等表示他们依然活着的信号。技术上,就是通过高灵敏的传感器,探测分析通过
固体或空气传播的表示生存的微弱振动信号。
对于一个传感器接收的只是一个信号的情况,比较容易处理。但是,当同一传感器接
收到不同呼救者传来的信号时,就要对接收的信号进行分离。即把不同的呼救者传来的
信号分开,以便通过数学计算,确定呼救者(即振源)的位置(或方向)。
1 ICA的理论基础
噪声的存在使源信号的恢复变得困难,所以应先对混合信号去噪。即根据测量结果,
得出在不同介质中传输的信号的频率,进而去掉噪声部分,进行预处理。
1.1 预处理
实际上,独立分量分析是一种优化问题,即如何使分离出的各独立分……
地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离
本地下载

评论