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广义主分量分析及其在人脸识别中的应用

资料介绍
传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的.结合视频监控应用的特点,实现了两种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法.经使用ORL人脸库试验比较,该方法不仅在识别性能上优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法,且大大加快了特征抽取的速度,满足了视频监控系统中人脸识别实时性的需求.


广义主分量分析及其在人脸识别中的应用
郭娟1,戚文芽1,岳峰2
(1.解放军信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002;
2.解放军73618部队,浙江杭州310000)


摘要:传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的。结合视频监控应用的特点,实
现了两种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法。经使用ORL人脸库试验比较,该方法不仅在识
别性能上优于经典的E远enfaces和Fishe血ces方法,且大大加快了特征抽取的速度,满足了视频监控
系统中人脸识别实时性的需求。
关键词:广义主分量分析主分量分析特征抽取人脸识别

近年来,数字视频监控在各行各业得到了广泛应用, 和Fishe‰es㈣方法,其突出特点是特征抽取的速度大大
如军事上、小区和楼宇安全监控、银行证券系统、林业部 加快,从根本上克服了传统PCA耗时过多的弱点,满足
门火情监控、交通违章和流量监控等。视频监控系统对 ……
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