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视频图像的人脸检测方法

资料介绍
根据视频序列图像的运动连续性特点,初步对人脸所在区域进行定位,针对人脸检测系统实时性的需要,改进了Adaboost学习算法.提出一种新的视频环境下人脸检测方法.实验证明该方法能够精确定位人脸,有较强的实用性.
视频图像的人脸检测方法
苗毓虹,姜军,张桂林,熊飞
(华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074)

摘要:根据视频序列图像的运动连续性特点,初步对人脸所在区域进行定位,针对人脸检测系
统实时性的需要,改进了Adaboost学习算法。提出一种新的视频环境下人脸检测方法。实验证明该方
法能够精确定位人脸,有较强的实用性。
关键词:人脸检测变化检测Adaboost肤色模型


随着智能化技术和监控技术在各个领域的广泛应 对变化的区域做后续处理工作,去除小的变化区域,找
用,人脸检测作为自动人脸识别的关键环节受到越来越 到图像中最大的连通区域并进行标记。
多的重视。人脸检测是指在图片中确定人脸位置的过
程,其定位的准确性将直接影响到人脸识别的结果。目
前人脸检测有三种类型…:肤色区域分割、基于启发式
模型和基于统计模型的方法。肤色分割的局限性在于受
复杂背景和光照的影响较大。基于启发式模型的方法首
先抽取特征,然后检验是否符合人脸的先验知识。统计
模型是把人脸看作一类模式构造分类器,通过判别图像
(a)当前图片 (b)目标区域……
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