基于直方图矢量重心的PCNN图像目标识别新方法

对传统PCNN模型进行简化与改进,从适合图像处理的角度提出了赋时矩阵的概念;利用物理学相关概念定义了一种新的赋时矩阵图像直方图矢量不变特征,并将该特征运用在图像目标识别中;通过实验证明了算法的优越性.


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刘京力１，马义德２
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（１．天水师范学院数理与信息科学学院，甘肃天水７４１０００；
２．兰州大学信息科学与工程学院，甘肃兰州７３００００）


摘要：对传统ＰＣＮＮ模型进行简化与改进，从适合图像处理的角度提出了赋时矩阵的概念；利
用物理学相关概念定义了一种新的赋时矩阵图像直方图矢量不变特征，并将该特征运用在图像目标
识别中；通过实验证明了算法的优越性。
关键词：脉冲耦合神经网络（ＰＣＮＮ）赋时矩阵直方图矢量重心特征提翠图像目标识别


在目标识别算法中，最为关键的是目标特征的提 …、ｆ１ ％Ｍ＞钳ｎ】
取。一般以提取物理特征为主，而其中寻找图像在缩放、 ’Ｆ