改进的DBSCAN算法在调制识别中的应用

提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法.将基于密度思想的M-DBSCAN聚类算法运用于信号星座聚类,通过自适应更新聚类参数,利用其良好的抗噪声性能实现了较低信噪比高斯白噪环境下信号星座图的重构.将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的.


改进的ＤＢＳＣＡＮ算法在调制识别中的应用
吴月娴，葛临东
（信息工程大学信息工程学院，河南郑州４５０００２）

摘 要：提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。将基于密度思想的Ｍ―ＤＢＳＣＡＮ
聚类算法运用于信号星座聚类，通过自适应更新聚类参数，利用其良好的抗噪声性能实现了较低信噪
比高斯白噪环境下信号星座图的重构。将该方法应用到对ＰＳＫ／ＱＡＭ信号的调制识别，实验结果表明
该方法是实际有效的。
关键词：调制识别Ｍ―ＡＤＢＳＣＡＮ算法聚类 星座图

通信信号调制方式识别是软件无线电关键技术之 由此可得出聚类Ｃ的定义，即在印ｓ和胁印拈条件
一。在数字幅相调制信号的识别中，可以对信号星座图 下，若ｐ为ｃ中满足其印ｓ邻域内点的个数ｆ‰（ｐ）ｌ≥
进行处理，将形状识别与调制识别相结合，获取关键调