图像模糊边缘检测算法的改进

边缘检测是图像处理的重要内容之一,从算法速度和检测效果等方面分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出一种新的快速模糊边缘检测算法,利用遗传算法确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值,采用简单的隶属函数,提高了算法速度,优化了传统的边缘检测,避免使用单一算子检测边缘强度较弱的缺点,给出了利用该算法的Lena图像边缘检测实验.仿真结果表明,该算法检测边缘能力较强且提取边缘较精细,是一种实用高效的边缘检测算法.
・图形图像与多媒体




图像模糊边缘检测算法的改进木
成培，李峰
（长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙４１００７６）


摘要：边缘检测是图像处理的重要内容之一，从算法速度和检测效果等方面分析了Ｐａｌ．Ｋｉｎｇ模
糊边缘检测算法的缺陷，提出一种新的快速模糊边缘检测算法，利用遗传算法确定模糊增强变换中
最佳隶属度阈值，采用简单的隶属函数，提高了算法速度，优化了传统的边缘检测，避免使用单一算
子检测边缘强度较弱的缺点，给出了利用该算法的Ｌｅｎａ图像边缘检测实验。仿真结果表明，该算法检
测边缘能力较强且提取边缘较精细，是一种实用高效的边缘检测算法。
关键词：边缘检测遗传算法隶属函数模糊集理论


边缘检测【１１是图像分析和计算机视觉中最重要的内 式中，‰表示图像像素（ｍ，ｎ）的灰度级ｋ相对于特
容，也是图像处理领域中的一项重要技术。常用的边缘