一种基于医学图像中感兴趣区域的数字水印算法

提出了一种基于医学图像中感兴趣区域(ROI)的盲检测水印算法,将包含重要病理信息的灰度图像作为数字水印,经置乱后在混沌序列的控制下嵌入到宿主小波域非感兴趣区域中.实验结果表明,该算法在保护医学ROI的同时提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对篡改、几何剪切、滤波等均具有良好的鲁棒性和透明性,而且混沌序列增强了系统的安全性.


一种基于医学图像中感兴趣区域的数字水Ｅ口算法

董莉，王玲，江沸菠
（湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙４１００８１）


摘要：提出了一种基于医学图像中感兴趣区域（ＲＯＩ）的盲检测水印算法，将包含重要病理信息
的灰度图像作为数字水印，经置乱后在混沌序列的控制下嵌入到宿主小波域非感兴趣区域中。实验
结果表明，该算法在保护医学ＲＯＩ的同时提高了水印抗ＪＰＥＧ压缩的鲁棒性，并对篡改、几何剪切、滤
波等均具有良好的鲁棒性和透明性，而且混沌序列增强了系统的安全性。
关键词：医学影像数字水印小波变换混沌映射感兴趣区域


迅猛发展的计算机科学技术正在广泛地渗透到医 算法提出一种改进方案，即提出一种基于医学图像中感
学领域中，采用计算机Ｘ光断层扫描技术（ＣＴ）和磁共 兴趣区域的数字水印算法。首先采用小波分解对原图或

振成像技术（ＭＲＩ）进行诊断已经成为现代医学诊断不 感兴趣区域进行压缩，提取其低频子带￡￡，并将其分解
可或缺的有效辅助手段。随着计算机网络技术的发展， 为二值位平面的形式，经空域置乱生成水印标志；然后