资料介绍
通过分析静止场景中的运动人体及其阴影与背景图像像素亮度、色度值之间的关系,提出了一种最大色度差分运动检测法,用前景图像与背景图像的最大色度差分代替传统的亮度差分,能够在尽量减少运动目标信息损失的条件下,有效地消除运动目标产生的阴影.
消除运动物体lj月影的最六色度差分检测法
毛晓波1,谢晓芳1,张晓林2
(1.郑州大学电气工程学院,河南郑州450002;
2.东京工业大学精密工学研究所,日本东京226―8503)
摘要:通过分析静止场景中的运动人体及其阴影与背景图像像素亮度、色度值之间的关系,提
出了一种最大色度差分运动检测法,用前景图像与背景图像的最大色度差分代替传统的亮度差分,
能够在尽量减少运动目标信息损失的条件下,有效地消除运动目标产生的阴影。
关键词:去除阴影差分检测色度
在图像识别与自动跟踪监视系统中,差分运动检
测法以其算法简单、检测速度快等优点被广泛采用。尽
管该方法对检测场景中的各种干扰因素高度敏感,但
各种有效的抑制措施,如自适应动态背景减除等雎31已
被提出并得以应用。然而,用该方法将运动物体从静止
背景中分离出来的同时,也将连同运动物体的阴影一
起分离出来。这种“形影不离”的检出结果常常影响图
像的分析与识别,并导致跟踪系统的误判,对于多目标
跟踪系统,多个人体与阴影互相重叠、覆盖,阴影的影
响尤为明显。
背景中被阴影遮挡的区域与遮挡前相比,像素的亮
度值(intensity)明显减小,但色度值(chromaticity)却保持相
对稳定。
通过对阴影遮挡前后图像像素亮度值、色度值之间
关系的分析,提出了一种最大色度差分检测法,实验结
果表明,该方法简单易行,可有效地消除运动物体产生
的阴影