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基于多带CHMM和神经网络融合的语音识别

资料介绍
根据人类的听觉感知机理,提出了一种改进的基于多子带连续隐马尔科夫模型和BP神经网络融合的识别算法.


基于多带CHMM和神经网络融合的语音识别
姜波,黄炜
(电子科技大学通信与信息工程学院,四川成都610059)

摘要:根据人类的听觉感知机理,提出了一种改进的基于多子带连续隐马尔科夫模型和BP神
经网络融合的识别算法。
关键词:语音识别 多子带连续隐马尔科夫模型BP神经网络

连续隐马尔可夫模型CHMM(Continuous Hidden 强,不仅可通过训练用来产生后验概率,而且可根据需要
M破ov Models)是语音识别中的主要技术之一。CHMM 进行合理的改善。因此,研究人员将ANN和CHMM结
的优点是对动态时间序列有极强的建模能力,是一种……
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