基于DWT-SVD与量化相结合的盲水印算法

提出了一种新的盲鲁棒水印算法,它充分利用了小波变换的多分辨特性和矩阵奇异值分解的能量稳定特性,通过量化的方法将二值水印嵌入到原始图像的低频区域中,在水印的提取过程中不需要原始图像参与.实验证明,该水印算法的鲁棒性较好,具有不可见性,比Sun算法的性能有所提高.


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基于ＤＷＴ―ＳＶＤ与量化相结合的盲水印算法
王忠
（武汉工程大学计算机科学与工程学院，湖北武汉４３００７３）

摘要：提出了一种新的盲鲁棒水印算法，它充分利用了小波变换的多分辨特性和矩阵奇畀值分
解的能量稳定特性，通过量化的方法将二值水印嵌入到原始图像的低频区域中，在水印的提取过程
中不需要原始图像参与。实验征明，该水印算法的鲁簪性较好，具有不可见一挂，比Ｓｕｎ算法的性能有所
提高。
关键词：盲水印 离散小波变换奇异值分解量化鲁棒性

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